伦敦的酿酒商会在UBREW炫耀他们的创造力。这个“开放的酿酒厂”位于Bermondsey，向所有人提供酿酒设备。自2015年开业以来，该公司的会员在这里酿出了数百种啤酒。这里的一面墙上摆放着许多盒子，盒子上标明了五花八门酒的名称，例如Oat Cuisine或Les Saisons Dangereuses。
对IntelligentX来说，这打下了基础。该公司希望证明，人工智能可以像人类灵感一样，帮我们酿出好酒。该公司创立于去年夏季，创始人包括休·莱斯(Hew Leith)和罗博·麦金内尼(Rob McInerny)。前者是广告公司M&C Saatchi的前总监，而后者拥有牛津大学机器学习博士学位。IntelligentX基于复杂的机器学习算法，利用饮酒者提供的数据优化算法对酒的了解，从而让啤酒更符合饮酒者的偏好。
这是个宏大的概念，但目前的规模很小，每月的啤酒产量只有1000升。不过，该公司的合作伙伴提出了长期计划以扩大规模，并尝试赢得啤酒酿造奖。
之所以成立IntelligentX，是因为他们对于跨国啤酒公司利用数据的方式感到失望。莱斯表示：“我们所讨论的是，大公司如何在广告中宣传多少年都没有变过的产品。我们认为，‘如果可以利用数据去改变产品本身，而不是我们并不真正想要的广告，情况是不是会更好?’”
数据输入很容易：酒瓶上打印的网络链接会将你跳转至Facebook Messenger应用，你将在页面上看到10个问题，包括你如何评价自己关于啤酒的知识?你想要啤酒有更多、同等，还是更少的啤酒花香气?莱斯表示，80%客户都会打开这个链接，因此该公司已经获得了超过10万个数据点。这些信息被用于对4种啤酒，即Black AI、Golden AI、Pale AI和Amber AI进行的25次调整。
重要的是，酿酒商，即UBREW的斯图尔特·塞维尔(Stuart Sewell)可以选择拒绝算法的建议。莱斯表示：“这一切的核心仍然是人。我们正在帮助他获得超人的能力。这给酿酒商和工匠一个倾听客户需求的机会。”不过莱斯承认，如果塞维尔总是拒绝算法的建议，那么算法就是无意义的。
他们还在算法中加入了1000个“通配符”成分，并机插入到啤酒的配方中。这有助于保持啤酒的活力，并给算法提供指导。莱斯表示：“Amber AI的一个版本加入了西柚的成分。如果你饮用现代啤酒，那么会知道，加入西柚成分是标准做法。但对许多人来说，这是一种全新的体验。客户反馈非常积极，因此算法目前知道，水果成分对于啤酒是好东西。”
并不是所有人都相信，用这种方式可以酿造出很棒的啤酒。Yeastie Boys酿酒公司创始人斯图·麦金利(Stu McKinley)表示：“很难想象，你可以创造出类似这样有趣的东西。我希望，这种方式能让啤酒变得更好。”
很少有人比麦金利更了解啤酒的创新。他目前在英国、澳大利亚，以及祖国新西兰从事酿酒工作。2012年，他酿造出了名为Gunnamatta Earl Grey IPA的啤酒，这个名字来源于墨尔本的一个重要节日Great Australian Beer SpecTapular。他对IntelligentX很感兴趣(他的哥哥史蒂夫在新西兰维尔特科大学教计算机科学，包括人工智能)。不过他也怀疑，在酿酒过程中，人工智能能否取代人类的创造力。
“对我来说，啤酒是种科学，也是种艺术。”41岁的麦金利表示，“科学至关重要，但最终，在食品饮料行业，人们对风味有着更大的兴趣。我的啤酒采用了非常专一的方式去酿造。这是我想要喝的啤酒，而不是市场想要的。”
IntelligentX的创始人也认为，人类的创造力很重要。他们指出，这项技术“是推动者，而不是人类的替代者”。IntelligentX面临的真正考验在于，当他们把产品推广至科技圈以外之后。目前，科技行业人士是他们主要的客户群(这些啤酒只能在UBREW和伦敦东部的两处共享办公空间买到，每瓶4.5英镑)。阿里桑德罗·迪菲奥(Alessandro Di Fiore)是欧洲战略创新中心的创始人及CEO。他表示，人工智能可以在酿酒中扮演一定的角色，而这种模式将得到发展。
“在酿造啤酒时，这就是个配方，可以由人工智能引擎完成。”他表示，“但我认为，这项技术的潜力不仅仅是生产4种啤酒，而是生产数千到数万种啤酒，从而与不同饮酒者的个人口味相匹配。”
“这就像是谷歌(微博)，一个基于大量数据的个性化搜索引擎。你可以通过一款应用去获得自己的‘啤酒足迹’，跟踪你前往酒吧或超市。你可以提供评级，而他们就可以将你定位至细分市场，并提供相匹配的啤酒。”
这是个非常有趣的想法。随着产量的增大，啤酒的成本会越来越便宜。与此同时，为满足小群体的需求去进行小批量生产变得不容易。迪菲奥指出，对于咖啡，不同咖啡豆可以混合，从而制作出更好的咖啡。
到目前为止，IntelligentX的创始人获得了什么经验?莱斯表示，目前下结论还为时过早，不过某些啤酒已经发生了很大的变化(最初的配方是为期一年测试取得的结果)。最热门的啤酒Pale AI的酒精含量已从5.6%降低至4%，以反映手工酿造啤酒市场更广泛的趋势。
莱斯和麦金内尼提出了大胆的计划。他们希望从酒吧收集数据，从而准确地判断饮酒者想要什么。莱斯表示：“这是最好的数据。你将看到智能酒吧，这里的酒杯与人工智能引擎相连。因此我们会知道你喝了多少酒，酒的温度，喝酒的速度，杯子里还剩多少。这听起来很疯狂，但将会优化人们的体验，这就是其中的价值。”
